Inteligencia Artificial (IA) para empresas
Bloque de contenidos 1
Entendiendo la IA y el nuevo entorno digital
B1.T1 - ¿Qué significa realmente “Inteligencia Artificial”?
Comparativa sencilla, analogías claras.
B1.T2 - Tipos de IA: estrecha, general y generativa
Explicación visual, ejemplo práctico.
B1.T3 - IA simbólica vs IA basada en datos
Línea de tiempo simplificada, hitos clave.
B1.T4 - Evolución reciente de la IA
Democratización de la IA, ejemplos locales.
B1.T5 - De los laboratorios a las pymes
Diferencias claras, ejemplos funcionales.
B1.T6 - IA vs automatización vs algoritmo
Accesibilidad tecnológica, momento histórico.
B1.T7 - ¿Por qué ahora?
Infraestructura invisible de la IA.
B1.T8 - Cloud computing, datos y potencia de cálculo
“Verdadero o falso”, ideas erróneas comunes.
B1.T9 - Mitos frecuentes sobre la IA
Casos de colaboración humano-IA.
B1.T10 - “La IA me va a quitar el trabajo”
Primeros pasos, requisitos básicos.
B1.T11 - ¿Qué necesito saber para empezar?
Herramientas y entornos abiertos.
B1.T12 - Recursos gratuitos y accesibles
Herramientas y entornos abiertos.
B1.T13 - Detrás de la IA: qué se entrena y cómo se evalúa
Entrenamiento, datos, sesgos, limitaciones.
B1.T14 - ¿Cómo cambió mi percepción sobre la IA?
Cierre reflexivo de bloque. Transición del desconocimiento a la curiosidad.